jueves, 15 de mayo de 2014

Glosario Tema 3

Variable aleatoria: Una variable aleatoria es una función que asigna números reales a cada posible resultado de un experimento aleatorio. Se pueden clasificar en continuas, discretas o mixtas.
Variable aleatoria discreta: Este tipo de variable aleatoria solo puede tomar valores de un conjunto numerable de valores.
Función masa de probabilidad: Se llama a así a la función de probabilidad de una variable aleatoria discreta.
Variable aleatoria continua: Este tipo de variable aleatoria puede tomar valores de un conjunto infinito no numerable de valores.
Función densidad de probabilidad: Se llama a así a la función de probabilidad de una variable aleatoria continua.
Función de distribución: La función de distribución de una variable aleatoria X se define con una función que asocia a cada valor real, la probabilidad de que la variable aleatoria asuma valores menores o iguales a él.
Valor esperado: También llamada esperanza matemática, es el valor que se espera obtener en un experimento aleatorio. Es decir el valor esperado es la media de un conjunto de datos estadísticos.


MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
Media: Se definió anteriormente como valor esperado.
Moda: Es aquel valor para el cual la función masa de probabilidad o densidad de probabilidad, toma su valor máximo.
Mediana: Es aquel valor para el cual la probabilidad de que la variable aleatoria tome valores iguales o menores a dicho valor es 0.5.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN.
Rango: El rango se define como la diferencia entre el valor mayor que puede asumir la variable y el menor valor.
Desviación media: La desviación media de una variable aleatoria es el valor esperado de la diferencia en valor absoluto entre los valores de X y su media.
Varianza: Se define como el promedio del cuadrado de la diferencia de la variable aleatoria y su media. Es el segundo momento respecto a la media. Nos indica que tan lejos o tan cerca se encuentra algún valor de la media (del valor esperado).
Desviación estándar: Se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza.

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