A continuación se presenta el vocabulario importante a
considerar para el tema de Inferencia Estadística.
Población: también
llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre
el que se realizan unas de las observaciones. Es el conjunto sobre el que
estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia). Normalmente es
demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra: es un subconjunto de casos o individuos de una
población estadística.
Parámetro: Es una cantidad numerica calculada sobre una
pobilación y resume ls valores que esta toma en algún atributo.
Estadístico: Es una función de las variables aleatorias que
se pueden observar en una muestra y que no depende de parámetros desconocidos
Estimador: Es un estadístico (esto es, una función de la
muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la población. Por
ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro
desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en
diversos establecimientos (la muestra) y la media aritmética de las
observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
Estimación: Es el conjunto de técnicas que permiten dar un
valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos
proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una
determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de
esa misma característica para una muestra de tamaño n.
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