Análisis: 1.- Distribución y separación de las partes de
un todo hasta llegar a conocer sus principios o elementos. 2.- Método
estadístico usado para cuantificar la importancia de cada uno de los factores
actuantes en un fenómeno.
Azar: 1.-Casualidad, caso fortuito, 2.- Sin
rumbo ni orden.
Campana de Gauss: Descubierta por Carl Friedrich Gauss, es una
representación gráfica de la distribución normal de un grupo de datos. Éstos se
reparten en valores bajos, medios y altos, creando un gráfico de forma
acampanada y simétrica con respecto a un determinado parámetro. El punto máximo
de la curva corresponde a la media, y tiene dos puntos de inflexión a ambos
lados.
Certeza: 1.-Conocimiento seguro y claro de algo. 2.-
Firme adhesión de la mente a algo conocible, sin temor a errar.
Coeficiente de variación: Permite la comparación de la dispersión entre
dos poblaciones distintas e incluso, comparar la variación producto de dos
variables diferentes ( que pueden provenir de la misma población). Equivale a
la razón entre la media aritmética y la desviación estándar.
Para un conjunto de datos de una
población y muestras no agrupados respectivamente
Covarianza: Media
aritmética de los productos de las desviaciones de cada una de las variables
respecto a sus medias respectivas.
Cuantificar: Expresar numéricamente una magnitud.
Deducción: Acción por la cual se obtienen consecuencias
de un principio, proposición o supuesto.
Desviación Estándar: Medición
de cuánto se separan los datos. Se trata de la raíz cuadrada de la varianza.
Para un conjunto de datos de una
población y muestras no agrupados respectivamente
Desviación Media: Medida de las desviaciones absolutas y es un
resumen de la dispersión estadística.
Dispersión: Distribución estadística de un conjunto de
valores.
Distribución: Indica toda la gama de valores que pueden
representarse como resultado de un experimento si éste se lleva a cabo, es
decir, describe la probabilidad de que un evento se realice en el futuro.
Estadística Descriptiva: Rama de la Estadística que se encarga de
analizar las reglas para recolectar, presentar y procesar los datos obtenidos
al hacer una medición u observación de una característica de interés de un
objeto con la finalidad de conocer su comportamiento sujeto a incertidumbre.
Estadística No Paramétrica: Rama
de la Estadística que se ocupa de estudiar variables que no se pueden
representar sobre una recta numérica
Estadística Paramétrica: Rama
de la Estadística que se ocupa de
estudiar las medidas que se pueden representar en una recta numérica de los
números reales.
Estadística: Rama de la
ciencia que estudia las reglas que permiten diseñar, planear, recolectar,
capturar, organizar, presentar, procesar y analizar los datos obtenidos al
realizar varios ensayos repetidos de un experimento y para inferir conclusiones
acerca de este último. A su vez proporciona métodos para el diseño estadístico
de experimentos y para tomar decisiones cuando aparecen situaciones de
incertidumbre.
Estimar: Determinar de manera aproximada el valor de
algo
Fenómenos aleatorios: Procesos cuyo resultado no es previsible más
que en razón de la intervención del azar. Su estudio queda dentro del ámbito de
la teoría de la probabilidad y, en un marco más amplio, en el de la
estadística.
Fenómenos determinanticos: Procesos que bajo ciertas condiciones de
observación, se presenta con regularidad deterministas, es decir, cuando
siempre se percibe de la misma manera. Un fenómeno determinista es lo contrario
a un fenómeno aleatorio.
Frecuencia: Repetición mayor o menor de un acto o de un suceso.
Gráficas: Denominación a
las representaciones de datos, generalmente numéricos, mediante recursos
gráficos (líneas, vectores, superficies o símbolos), para que se manifieste
visualmente la relación matemática o correlación estadística que guardan entre
sí.
Inducción: Acción por la cual se logra extraer a partir
de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio general
que en ellas está implícito.
Inferencia: Sacar una consecuencia o deducir algo de otra
cosa
Inferencia Estadística: Rama de la Estadística que proporciona las
reglas para estimar valores de una población, con base en los resultados de una
muestra, formular hipótesis sobre la verdad de estas estimaciones y tomar
decisiones con base en estos resultados.
Información Sesgada: Información incompleta o manipulada por un
ente o tercero.
Interpretación: Acción de explicar o declarar el sentido de
algo. Explicar acciones o sucesos que pueden ser entendidos de diferentes
modos.
Media: Cociente de dividir la suma de varias
cantidades por el número de ellas.
Para Los datos de una población
Para los datos de una muestra
No Agrupados: Agrupados
Mediana: Consiste en orden los elementos de un conjunto e identificar el elemento que se encuentra justamente en el medio de nuestro conjunto, quedando la misma cantidad de elementos a su izquierda y derecha de la mediana. Su obtención depende de la cantidad de elementos del conjunto, ya que estos pueden quedar en un conjunto par o impar.
Para Los datos de una población
No Agrupados: Agrupados
Para los datos de una muestra
No Agrupados: Agrupados
Medición: Asignación de valores numéricos o dimensiones a un objeto u objetos mediante la utilización de determinados procedimientos. Consiste en una observación cuantitativa atribuyendo un número a determinadas características o rasgos del hecho o fenómeno observado.
Medición: Asignación de valores numéricos o dimensiones a un objeto u objetos mediante la utilización de determinados procedimientos. Consiste en una observación cuantitativa atribuyendo un número a determinadas características o rasgos del hecho o fenómeno observado.
Medidas de dispersión: Nos informan sobre cúanto se alejan del centro
los valores de la distribución. Estas medidas son:
·
Rango o recorrido
·
Desviación media
·
Varianza
·
Desviación Estándar
Moda: Aquellos elementos
que aparecen con mas frecuencia en un conjunto
Para los datos de una población y
muestra agrupados
Muestra: Parte de la población, seleccionada de acuerdo
a una regla o plan.
Muestreo Aleatorio: Una muestra es representativa si es obtenida
aleatoriamente. Se considera Aleatorio si cumple con:
Muestreo Estratificado: División
de la población total en estratos o clases, y elegir en cada uno una muestra
aleatoria. Los elementos de cada estrato deben ser más semejantes entre si que
respecto a la población. El total de sub-muestras, constituye el total de la
muestra de la población, y para cada una de ellas, son aplicables los
procedimientos expuestos para un muestreo aleatorio simple.
Muestreo: Rama de la Estadística que se encarga de
definir las reglas para tomar muestras de una población específica, el tamaño
de dichas muestras y los parámetros que indicarán la representatividad de
éstas. Su principal objetivo del muestreo es obtener muestras representativas
de la población en estudio.
Parámetro: Un número derivado de una población
Población: Totalidad de valores posibles (mediciones o
conteos) de una característica particular de un grupo específico de objetos.
Predecir: Anunciar de antemano algo que va a suceder
Predicción: Expresión que
anticipa aquello que supuestamente, va a suceder. Se puede deducir algo a
partir de conocimientos científicos, relevación de algún tipo, hipótesis o
indicios.
Probabilidad Bayesiana: El
matemático Thomas Bayes (172- 1761) se interesó por el desarrollo de una nueva
forma de cálculo probabilista que se basa en partir del análisis de los efectos
observables de un fenómeno hacia las causas o la hipótesis posibles que
explican su ocurrencia, forma de pensamiento inductivo que justamente es
conocido como "Teorema de Bayes", "Probabilidad Inversa" o
"Probabilidad Bayesiana.
Probabilidad: Medida de
la certidumbre que se le asocia a la ocurrencia u observación de un fenómeno o
al hecho de que una característica de interés tome cierto valor.
Solo es aplicable cuando se conoce
la ocurrencia de unos cuantos datos, hechos o resultados aleatorios aislados
(efectos), pero desconociendo con total exactitud cuál es la regla general
(causa) que los entrelaza y condiciona, y por lo tanto debe procede
inductivamente para valorar el grado de probabilidad existente para creer que
un conjunto de hipótesis puedan ser la causa que genero los resultado
analizados.
Rango: Medición de la amplitud de los valores de la
muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más
bajo.
Para Los datos de una población y
muestra no agrupados:
·
Todos los posibles resultados del experimento deben
tener la misma posibilidad de ocurrir.
·
Los resultados deben ser independientes entre
sí.
Unidades experimentales: Conjunto de elementos sobre los
cuales se hacen las mediciones y a los cuales un tratamiento puede ser asignado
independientemente.
Variable: Cualquier
propiedad o característica de algún evento, objeto o persona, que puede tener
diversos valores en diferentes instantes, según las condiciones.
Varianza: Mide la distancia existente entre los valores
de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al
cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que
se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la
muestra. La varianza siempre será mayor que cero. Mientras más se aproxima a
cero, más concentrados están los valores de la serie alrededor de la medida.
Para Los datos de una población
No Agrupados
Agrupados
Para los datos de una muestra
No Agrupados Agrupados
Definiciones obtenidas de
Real Academia Española, Consultado el día 30 de enero del
2014, http://www.rae.es/
- Octavio Estrada Castillo, "Conceptos Básicos de Probabilidad y Estadística", Consultado el día 30 de enero del 2014,http://www.ingenieria.unam.mx/calyesd/Docs/docs_proEsd/Notas_proEsd/Conceptos_Proba_Est.pdf
- "Ingeniería Perú", "Muestreo estratificado", Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.ingenieria.peru-v.com/estadistica_muestreo/muestreo_estratificado.htm
- "Fundamentos de probabilidad", Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.dcb.unam.mx/users/gustavorb/Probabilidad/PE11.pdf
- Marín de la Fuente Yovana, "Distribución en probabilidad", Consultado el día 30 de de enero del 2014, http://www.slideshare.net/yovana93/tipos-de-12071948
- Saberia, "¿Qué es la campana de Gauss?, Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.saberia.com/2011/01/que-es-la-campana-de-gauss/
- "Eye in the sky", "Probabilidad Bayesiana o Teorema de Bayes en Juegos de Azar", Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.eyeintheskygroup.com/Azar-Ciencia/Probabilidad-Estadistica-Juegos-de-Azar/Teorema-de-Bayes-Juegos-de-Azar.htm
- "Oaca54","Coeficiente de variación", Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.slideshare.net/oaca54/coeficiente-de-variacin-13163623
- "Aula fácil", "Rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación", Consultado el día 30 de enero del 2014, www.aulafacil.com/CursoEstadistica/Lecc-6-est.htm
- "Mendoza Rivera Henry" "Escalas de medición o clasificación", Consultado el día 30 de enero del 2014, http://www.virtual.unal.edu.co/cursos/ciencias/2001065/html/un1/cont_103_03.html
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