Base de datos: Colección
de información organizada, pertenecientes a un mismo contexto y almacenada
sistemáticamente para su posterior uso. Las bases de datos tradicionales se
organizan por campos, registros y archivos. Un campo es una pieza única de
información; un registro es un sistema completo de campos; y un archivo es una
colección de registros.
Coeficiente de sesgo: Refleja el grado de simetría respecto de la
media. Un sesgo negativo da como resultado una cola de la gráfica asimétrica
hacia los valores pequeños de la variable, mientras que el sesgo positivo
resulta en una cola que se extiende hacia los valores grandes de la variable.
Las variables simétricas como las descritas por las distribuciones normal y
uniforme, tienen un sesgo igual a cero.
Imagen obtenida de: http://ocw.innova.uned.es/ocwuniversia/psicologia/analisis-de-datos-en-Psico-I/img/sesgos.gif
Coeficiente de curtosis:
Describe lo puntiagudo de una distribución en comparación con una distribución normal. Es el grado de
concentración que presenta los valores alrededores de la zona central de distribución.
Se definen tres tipos de distribuciones según grado de curtosis:
-Distribución mesocúrtica: Grado de
concentración medio alrededor de los valores centrales de la variable (el mismo
que presenta una distribución normal). Coef. de Curtosis = 3
-Distribución Leptocúrtica: Presenta un
elevado grado de concentración alrededor de los valores centrales de la
variable. Coef. de Curtosis > 3
-Distribución Platicúrtica: Presenta un
reducido grado de concentración alrededor de los valores centrales de la
variable. Coef. de Curtosis < 3
Imagen obtenida de : http://www.monografias.com/trabajos87/medidas-forma-asimetria-curtosis/image004.jpg
Coeficiente: El
coeficiente se define como la expresión del grado o intensidad de una propiedad
o característica.
Cuantil: Puntos tomados a
intervalos regulares de la función de distribución de una varialbe aleatoria.
Su función es informar el valor de la variable que ocupará la posición (en
tanto por cien) que nos interese respecto de todo el conjunto de variables. Los
Cuantiles son unas medidas de posición que dividen a la distribución en un
cierto número de partes de manera que en cada una de ellas hay el mismo de
valores de la variable. Los más importantes
-Cuartiles: Dividen a la distribución en
cuatro partes iguales (tres divisiones). C1, C2, C3 correspondientes a 25%, 50%
y 75%
-Deciles: Dividen a la distribución en
10 partes iguales (9 divisiones) D1, ..., D9 corresponden a 10%, ..., 90%
-Percentiles: Dividien a la distribución
en 100 prtes (99 divisiones) P1, ..., P99, correspondientes a 1%, ..., 99%
Existe un valor en cual coinciden
los cuartiles, los deciles y percentiles. Este es cuando son iguales al a
Mediana.
Datos: Representación simbólica (numérica,
alfabética, algorítmica, etc) de un atributo o variable cuantitativa; que no
tienen ni contexto ni correlación entre sí, sino que son meras representaciones
simbólicas de algo, o bien una unidad mínima de los que posteriormente puede
ser una información. Los datos describen hechos empíricos, sucesos y entidades.
Simétrico: Es la correspondencia exacta en tamaño, forma
y posición de las partes de un todo. Es la correspondencia exacta en la
disposición de los puntos o partes de un cuerpo o figura respecto a un centro,
eje o plano. Esta simetría puede ser esférica (existe bajo cualquier rotación
posible), axial (cuando hay un eje que no conduce a ningún cambio de posición
en el espacio con los giros a su alrededor) o reflectiva (definida por la
existencia de un único plano).
Meso: Significado de
"medio" o "intermedio".
Fractiles: Sinónimo de
cuantil.
Fuentes:
- Real Academia Española, Consultado el día 9 de Febrero del 2014, http://www.rae.es/
- Masadelante.com, ¿Qué es una Base de Datos?, Consultado Domingo 9 de Febrero del 2014, http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos
- Wikipedia, "Dato", Consultado el día 9 de Febrero del 2014, http://es.wikipedia.org/wiki/Dato
- Universidad Jaume I, "Medidas de centralización", Consultado el día 10 de Febrero del 2014, www3.uji.es/~mateu/Tema2-D37.doc
No hay comentarios:
Publicar un comentario